🖥️
Desktop-Steuerung
Desktop Control
Steuert Maus, Tastatur und Fenster direkt via X11/VNC. Jarvis sieht und bedient beliebige GUI-Anwendungen wie ein echter Benutzer.
Controls mouse, keyboard and windows directly via X11/VNC. Jarvis sees and operates any GUI application like a real user.
🤖
Multi-LLM Unterstützung
Multi-LLM Support
Gemini, Claude, OpenRouter, Ollama, LM Studio – und jedes weitere Modell mit OpenAI-kompatibler API. Kein Vendor-Lock-in.
Gemini, Claude, OpenRouter, Ollama, LM Studio – and any model with an OpenAI-compatible API. No vendor lock-in.
🔌
Skill-System
Skill System
Erweiterbar durch Skills: Shell, Dateisystem, Browser-CDP, WhatsApp, Gmail, Google Drive – und viele mehr über OpenClaw.
Extendable via skills: Shell, filesystem, Browser-CDP, WhatsApp, Gmail, Google Drive – and many more via OpenClaw.
💬
WhatsApp-Integration
WhatsApp Integration
Sendet und empfängt WhatsApp-Nachrichten via Baileys. Sprachnachrichten werden automatisch per Whisper transkribiert.
Sends and receives WhatsApp messages via Baileys. Voice messages are auto-transcribed with Whisper.
🌐
Browser-Automatisierung
Browser Automation
Vollständige Browsersteuerung via xdotool (UI-Ebene) und Chrome DevTools Protocol (DOM-Ebene). Formulare ausfüllen, Seiten scrapen, JS ausführen.
Full browser control via xdotool (UI layer) and Chrome DevTools Protocol (DOM layer). Fill forms, scrape pages, execute JS.
🧠
Persistentes Gedächtnis + Auto-Learning
Persistent Memory + Auto-Learning
Jarvis merkt sich Präferenzen, Zugangsdaten und Projektzustand. Neu: Auto-Learning – wenn Jarvis mehrere Anläufe braucht, speichert er den erfolgreichen Weg automatisch. Beim nächsten Mal geht's direkt. Auch Benutzer-Korrekturen werden als Präferenzen gelernt.
Jarvis remembers preferences, credentials and project state. New: Auto-Learning – when Jarvis needs multiple attempts, it automatically saves the successful path. Next time, it goes direct. User corrections are also learned as preferences.
📝
Benutzer-Instruktionen
Custom Instructions
Gib dem KI-Agenten dauerhafte Anweisungen über Markdown-Dateien – direkt im Settings-Editor bearbeitbar. Kommunikationsstil, Sicherheitsregeln, projektspezifische Vorgaben – alles wird bei jedem Gespräch automatisch geladen.
Give the AI agent permanent instructions via Markdown files – editable directly in the Settings UI. Communication style, security rules, project-specific guidelines – everything is automatically loaded for every conversation.
📚
Wissensdatenbank (RAG)
Knowledge Base (RAG)
Eigene Dokumente (PDF, DOCX, TXT, Excel, PPTX) durchsuchen – TF-IDF für kleine Bestände, automatischer Wechsel auf ChromaDB-Vektordatenbank bei wachsenden Datenmengen. RAG direkt auf deinen Daten, keine Cloud, kein Datenleck.
Search your own documents (PDF, DOCX, TXT, Excel, PPTX) – TF-IDF for small collections, automatic switch to ChromaDB vector database as data grows. RAG directly on your data, no cloud, no data leak.
🎭
Multi-Agenten-Orchestrierung
Multi-Agent Orchestration
Komplexe Aufgaben auf mehrere spezialisierte Sub-Agenten aufteilen. Jeder Agent hat eigene Werkzeuge, Ziele und Ergebnisse – koordiniert über Dateisystem-Protokoll.
Split complex tasks across multiple specialized sub-agents. Each agent has its own tools, goals and results – coordinated via file-system protocol.
🔄
Einfaches Update
Easy Updates
Install-Skript erneut ausführen – fertig. Erkennt automatisch eine bestehende Installation und aktualisiert nur Code und Abhängigkeiten. Einstellungen und .env bleiben erhalten.
Just re-run the install script – done. Automatically detects an existing installation and only updates code and dependencies. Settings and .env are preserved.
🔌
MCP-Anbindung
MCP Integration
Externe Tool-Server per Model Context Protocol (MCP) anbinden – stdio oder HTTP/SSE. Hunderte verfügbare MCP-Server für Dateisysteme, Datenbanken, APIs und mehr, direkt als Agent-Tools nutzbar.
Connect external tool servers via Model Context Protocol (MCP) – stdio or HTTP/SSE. Hundreds of available MCP servers for filesystems, databases, APIs and more, usable directly as agent tools.
📊
Telemetry & Tracing
Telemetry & Tracing
Integriertes Tracing für Agent-Runs, Tool-Aufrufe und LLM-Calls. Performance-Statistiken in Echtzeit – Antwortzeiten, Fehlerquoten, Tool-Nutzung auf einen Blick.
Built-in tracing for agent runs, tool calls and LLM calls. Real-time performance stats – response times, error rates, tool usage at a glance.
💬
Jarvis Chat – Mobile-First UI
Jarvis Chat – Mobile-First UI
Dedizierte Chat-Oberfläche unter /chat – optimiert für Smartphones und Desktop. Hell/Dunkel-Modus, LDAP-Anmeldung, TOTP 2FA, SSL-Zertifikat-Assistent und nahtlose Konversationsführung.
Dedicated chat UI at /chat – optimized for smartphones and desktop. Light/dark mode, LDAP login, TOTP 2FA, SSL certificate wizard and seamless conversation flow.
🔐
Multi-User & LDAP-Sicherheit
Multi-User & LDAP Security
LDAP-Domain-Anmeldung mit granularer Berechtigungskontrolle. LDAP-Nutzer können chatten und Wissen abrufen, aber keine Shell-Befehle ausführen oder Dateien schreiben – volle Isolation ohne Konfigurationsaufwand.
LDAP domain login with granular permission control. LDAP users can chat and query knowledge, but cannot execute shell commands or write files – full isolation with zero configuration.
⏰
Cron-Trigger & Datei-Watcher
Cron Triggers & File Watchers
Jarvis arbeitet proaktiv: Cron-Jobs starten Agent-Tasks automatisch zu konfigurierbaren Zeiten. Datei-Watcher reagieren auf neue oder geänderte Dateien in überwachten Ordnern – mit Pattern-Matching und {filename}-Platzhaltern im Task-Text.
Jarvis works proactively: Cron jobs automatically trigger agent tasks at configured times. File watchers react to new or changed files in monitored folders – with pattern matching and {filename} placeholders in the task text.
📱
PWA + Telegram Bot
PWA + Telegram Bot
Jarvis Chat als installierbare App (PWA) auf iOS & Android – inkl. Offline-Cache und Push-Notifications. Dazu installierbarer Telegram-Bot-Skill: Nachrichten an den Bot werden als Jarvis-Tasks ausgeführt, Antworten kommen direkt zurück.
Jarvis Chat as an installable app (PWA) on iOS & Android – including offline cache and push notifications. Plus an installable Telegram Bot skill: messages to the bot are executed as Jarvis tasks, replies come straight back.
🔒
Audit-Log & User-Memory
Audit Log & Per-User Memory
Jede Tool-Ausführung wird strukturiert geloggt (Wer? Was? Wie lange?). Persistentes Gedächtnis pro Benutzer: jeder User hat seinen eigenen Memory-Namespace – keine Überschneidung zwischen Accounts.
Every tool execution is structured-logged (who? what? how long?). Persistent memory per user: each account has its own memory namespace – no overlap between users.
🧬
Selbstoptimierung & Code-Fixes
Self-Optimization & Code Fixes
Jarvis analysiert eigene Fehler in drei Phasen (Diagnose / Root Cause / Prävention) und schreibt strukturierte Lernberichte. Mit ausdrücklicher Benutzer-Freigabe passt er Instruktionen und Code-Level-Fixes eigenständig an – validiert durch eine zweite LLM-Instanz, bevor Änderungen angewendet werden.
Jarvis analyses its own errors in three phases (Diagnose / Root Cause / Prevention) and writes structured learning reports. With explicit user authorization it applies instruction updates and code-level fixes autonomously – validated by a second LLM instance before any change is written.
⭐
Proaktives Bewertungssystem & Selbstverbesserung
Proactive Rating System & Self-Improvement
Jarvis lernt von dir – nach jeder Antwort. Mit einem Klick auf 👍, 👎 oder ❌ gibst du direktes Feedback. Bei negativer Bewertung analysiert Jarvis seine Antwort automatisch mit einem zweiten LLM, generiert 3–5 konkret bessere Alternativen und leitet eine Lernregel ab, die dauerhaft in die Wissensbasis einfliesst. Keine manuelle Konfiguration – echte Verbesserung durch echtes Feedback. Verfügbar in Web-Chat, Android-App, iOS-PWA und Windows-App.
Jarvis learns from you – after every single answer. One tap on 👍, 👎 or ❌ sends instant feedback. On negative ratings, Jarvis automatically analyses its response with a second LLM, generates 3–5 concretely better alternatives and derives a learning rule that permanently feeds into the knowledge base. No manual configuration – real improvement from real feedback. Available in Web Chat, Android App, iOS PWA and Windows App.
